数理最適化: Optimization Night #2

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Jan

30
数理最適化: Optimization Night #2
数理最適化に関する勉強会

Organizing : TensorFlow User Group で数理最適化に興味のある人たち

Hashtag ：#opt_night

Registration info	参加枠 Free Standard (Lottery Finished) 91/40 LT枠 Free FCFS 2/2

Description

この会について

数理最適化に興味のある人達であつまって、わいわいがやがや議論する会です！

今回は、大阪大学の梅谷先生にお越しいただき、「組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ」と題して、具体的な事例を通じてモデル化やヒューリスティクスの話題についてお話いただきます。後半の議論セッションにて、お話いただいた内容をベースに、みんなで議論できたらと思います。

また、LT枠も設けていますので、軽く話すネタのある方はぜひご登録ください。

※ 軽食と飲み物を用意させて頂く予定です。

質問について

質問は Sli.do にて受け付けます。

https://app.sli.do/event/w49fvv1z
もしくは sli.do で #opt002 と入力

参加対象者

数理最適化・OR等に興味のある方を対象としています。

タイムスケジュール

時間	タイトル	発表者	内容
18:30 -	受付	-	-
19:00 - 19:05	運営より	ohtaman	-
19:05 - 20:05	組合せ最適化による問題解決の実践的なアプローチ	梅谷先生	実務に現れる多くの事例が組合せ最適化問題にモデル化できることが再認識されるようになりました．しかし，その多くはNP困難問題と呼ばれる計算困難な組合せ最適化問題であり，どのようにアプローチすれば良いか悩んでいる人は少なくないと思います．本講演では，実務に現れる組合せ最適化問題に対する実践的なアプローチを説明した後に，具体的な事例として「電子ジャーナルの購読計画」と「カタログレイアウトの自動作成」をご紹介します．特に，数理最適化の教科書や専門書はアルゴリズムや理論の話題が中心なので，講演では具体的な事例を通じてモデル化やヒューリスティクスの話題をご紹介したいと思います．
20:05 - 20:15	休憩
20:15 - 20:30	巡回セールスパーソン問題 with 遺伝的アルゴリズム　〜進化の様子を眺めよう〜	TaikiSugiyama さん	巡回セールスパーソン問題の近似解を遺伝的アルゴリズムで求め、その「進化」の過程をターミナルで描画します
20:30 - 20:45	不協和音のないパート割当	y_izng さん	安定マッチングと呼ばれるある意味で安定なペアリングを求める問題が ILP として定式化できることを紹介し，吹奏楽部におけるパート割当へ応用した事例をお話しします．
20:45 - 21:30	議論	全員	梅谷先生の発表内容を題材に、議論します
21:30	解散	-	-