数理最適化: Optimization Night #4

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Dec

2
数理最適化: Optimization Night #4
数理最適化に関する勉強会

Organizing : TensorFlow User Group で数理最適化に興味のある人たち

Hashtag ：#opt_night

Registration info	参加枠 Free Standard (Lottery Finished) 217 LT枠 Free FCFS 1/2
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

この会について

数理最適化に興味のある人達であつまって、わいわいがやがや議論する会です！

今回は、NTTデータ数理システムの大槻さんをお招きして、「動的計画法を活用した問題解決の概観」についてお話いただきます。前回同様、後半の議論セッションで、お話いただいた内容をベースにみんなで議論できたらと思います。

また、LT枠も設けていますので、軽く話すネタのある方はぜひご登録ください。

※ ~~軽食と飲み物を用意させて頂く予定です。~~ オンラインですので、軽食と飲み物は各自でご用意ください。

質問について

質問は Sli.do にて受け付けます。

https://app.sli.do/event/1o4jjfku
もしくは sli.do で #OptNight と入力

参加対象者

数理最適化・OR等に興味のある方を対象としています。

タイムスケジュール

スケジュールは変更となる可能性があります。ご理解ください。

時間	タイトル	発表者	内容
18:50 -	受付	-	-
19:00 - 19:05	運営より	ohtaman	-
19:05 - 19:55	動的計画法を活用した問題解決の概観	大槻様（NTTデータ数理システム）	動的計画法は，最適化問題を解くためのアプローチの一つです．解きたい問題を一連の部分問題へと分割し，各部分問題に対する最適解を順に決定していくことにより，もとの問題の最適解を求める手法です．本講演では，さまざまな分野の問題に対する動的計画法の適用の仕方を概観します．とくに，「動的計画法を適用するときの部分問題への分割の仕方」に着目することにより，さまざまな分野の問題が，共通の構造をもつ問題のグループへとパターン化できることを見ていきます．
19:55 - 20:00	休憩
20:00 - 20:15	LT	hiro_makimaki さん
20:15 - 21:00	議論	全員	講演内容を題材に、議論します
21:00	解散	-	-